AKOS

Los agentes de IA escriben código que parece correcto pero toman decisiones de júnior: navegación confusa, formularios inaccesibles, autenticación con fugas, funciones que nadie ha pedido. El conocimiento para evitarlo ya existe en libros, estándares y en la práctica del sector, pero los agentes no pueden usarlo tal cual.

AKOS lo destila: 60 paquetes en 12 áreas (UX, arquitectura, seguridad, frontend, testing…), 13 agentes revisores y una revisión que acaba con una decisión clara sobre si el trabajo se puede publicar.

Cada paquete destila una fuente o un área con la misma estructura de archivos, así que el agente solo carga la parte que necesita. Una capa central decide quién gana cuando las fuentes no coinciden y cuánto rigor aplicar, de prototipo a empresa. Los flujos encadenan agentes, las rúbricas puntúan cada dimensión de 0 a 100 y una pequeña CLI lo conecta todo a cualquier proyecto sin sobrescribir nada.

El corpus está limitado a propósito: a partir de unos 60 paquetes, elegir los adecuados empeora más rápido de lo que mejora la cobertura.

Al lado crecieron dos piezas relacionadas. ADF, el AI Development Framework, es el entorno en el que trabaja un agente: una constitución, skills, agentes, flujos y memoria, que se añade a un proyecto como submódulo de git. IPAUD Agentic OS es un experimento local que ejecuta Claude Code, Codex u OpenCode en worktrees aislados por proyecto, con verificación, trazas y aprobación humana antes de integrar nada.

• Markdown · Bash
• Claude Code · Codex CLI
• Licencia MIT